记录1

现在的AI已经完全可用，进化的很快

AI做逆向时很容易出错？

逆向工具的封闭性

• IDA不开源，并且microcode的开发非常困难。

• Ghidra开源，目前看来是最合适的工具；带有很多先天的缺陷。

• BinaryNinja不开源，用的人相对少一点。

记录

• 使用成熟的AI方案，不考虑自己训练LLM或者模型，这不应该是我们的工作范围。

• 目前（26年1月），使用AI辅助逆向，AI不可能超出使用者本身能力的上限。

• 优化F5后的伪代码效果非常好

• 优化中间层IR，没有好用的工具

• 从汇编层进行优化，未知。

核心

所有的反编译工具都是按照公式+匹配模式进行反编译。他们并不真的知道代码在干什么，即不知道“语意”。

AI能够知道语意，那反编译质量能飞跃。并且AI在训练的时候有大量的外部资料输入+实时联网查询，对于语意类似的代码能直接识别出含义。